Wykorzystaj potencjał sztucznej inteligencji w biznesie
dr hab. Andrzej Wodecki
Od wielu lat zajmuję się sztuczną inteligencją, w szczególności potencjałem jej wykorzystania w biznesie. Obserwuję też rosnące zainteresowanie tą tematyką wśród menedżerów, stymulowane doniesieniami medialnymi, trendami w branży czy coraz szerszymi możliwościami finansowania takich projektów. Wielu zaprzyjaźnionych menedżerów pyta mnie „Od czego zacząć? Obawia się zaawansowanych technologii i wszelkich ryzyk z tym związanych. Moja odpowiedź jest zawsze taka sama „Zacznij od dobrego pomysłu, a potem pozwól go zrealizować fachowcom”. Nasz program jest rozwinięciem tej odpowiedzi. Szczególny nacisk kładziemy na precyzyjną analizę wpływu różnych technologii na biznes oraz realnych możliwości ich wdrożenia w danej organizacji.
Sztuczna Inteligencja w Biznesie- interaktywny kurs online
W czasach dynamicznie postępującego rozwoju technologicznego, umiejętność korzystania z AI, Big Data czy analityki danych powoli staje się jedną z najbardziej pożądanych kompetencji na rynku. >>> przeczytaj więcej
Sztuczna Inteligencja w Biznesie to interaktywny, trzymiesięczny kurs w formule e-learningowej, oparty na sprawdzonym naukowo modelu “Instructor-Guided Project-Based Learning”.
W trakcie kursu Sztuczna Inteligencja w Biznesie opracujesz strategię i uzasadnienie biznesowe dla wdrożenia portfela projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję w firmie, poznasz niezbędne podstawy uczenia maszynowego, możliwe scenariusze wykorzystania AI w biznesie, koszty, korzyści i inne praktyczne aspekty wdrożeń AI, nauczysz się jak prezentować tego typu rozwiązania kluczowym beneficjentom oraz utrwalać zmiany w organizacji.
Kurs opiera się na krótkich, interaktywnych zajęciach synchronicznych, ściśle powiązanych z ćwiczeniami do wykonania w ramach pracy własnej/w grupie. Każdy z wprowadzanych tematów jest częścią projektu, którego efekty prezentowane są na zakończenie kursu. W ramach opłaty za kurs uczestnicy otrzymują kompletny skrypt z ćwiczeniami i instrukcjami oraz indywidualne wsparcie mentora. Kurs wymaga od uczestników zaangażowania na poziomie maksymalnie 5 h akademickich na tydzień oraz minimalnych warunków technicznych (komputer z kamerką i mikrofonem oraz łącze internetowe)
Adresaci kursu:
- Specjaliści zainteresowani wykorzystaniem sztucznej inteligencji do usprawniania kluczowych procesów biznesowych
- Menadżerowie średniego szczebla zainteresowani opracowaniem uzasadnień biznesowych projektów wykorzystujących uczenie maszynowe i AI oraz praktycznymi aspektami wdrożeń takich przedsięwzięć
- Menadżerowie wyższego szczebla zainteresowani identyfikacją potencjału AI w podnoszeniu przewag konkurencyjnych oraz zmianami na rynkach, które mogą wynikać z rozpowszechnienia takich rozwiazań
Co nas wyróżnia?
- Pierwszy w Polsce kurs w formule e-learningowej oparty na potwierdzonym naukowo modelu "instructor-guided project-based" - proces uczenia odbywa się w trakcie opracowywania projektu (“learning by doing”) przy wsparciu mentora-praktyka, posiadającego wieloletnie doświadczenie w realizacji wdrożeń AI w biznesie
- Połączenie interaktywnych zajęć synchronicznych z pracą własną/zespołową (“self-paced”) - praca nad własnym projektem i w efekcie praktyczne opanowanie umiejętności niezbędnych do wdrożenia AI w organizacji
- Koncentracja na biznesowej stronie projektów wdrożeń AI, czyli na skonstruowaniu uzasadnienia biznesowego dla projektu przynoszącego maksimum korzyści i jednocześnie prostego w realizacji, bez konieczności zagłębiania się w szczegóły technologiczne i matematyczne
Czego się nauczysz?
- Znajdziesz interesujący pomysł na wykorzystanie uczenia maszynowego/AI do usprawnienia danego obszaru funkcyjnego w organizacji działającej w wybranej branży
- Rozpoznasz typ problemu uczenia maszynowego dla wybranego problemu biznesowego oraz bedziesz potrafić zarekomendować odpowiednią klasę algorytmów
- Ocenisz jakość dostępnych w organizacji danych korzystając z metody 5V (Volume, Velocity, Variety, Veracity i Value)
- Zaprojektujesz wysokopoziomową architekturę rozwiązania wykorzystującego AI, uwzględniając warstwę danych, ich przetwarzania (wraz ze wskazaniem odpowiednich algorytmów uczenia maszynowego) i interakcji z użytkownikiem końcowym
- Pozyskasz od kluczowych ekspertów informację zwrotną dotyczącą wybranego rozwiązania
- Ocenisz wpływ, jaki może wywrzeć wdrożenie AI na sposoby wykonywania pracy, procesy, organizacje i klientów
- Sformułujesz uzasadnienie biznesowe dla wdrożenia rozwiązania wykorzystującego sztuczną inteligencję - opiszesz problem, zarekomendujesz rozwiązanie, ocenisz możliwe korzyści biznesowe, określisz metody pomiaru sukcesu przedsięwzięcia (zarówno efektywności działania algorytmów biznesowych, jak i miary biznesowe), ocenisz koszty i możliwe czynniki ryzyka projektu
- Wybierzesz metodykę i opracujesz plan projektu wdrożenia AI, uwzględniając kluczowe inicjatywy, pożądane zasoby wraz ze strategią ich pozyskania, planem zarządzania ryzykiem i szkoleń dla kluczowych uczestników procesu
Ramowy program:
Zajęcia odbywać się będą w formule e-learningowej, łączącej zajęcia w trybie synchronicznym i asynchronicznym. Podczas realizacji programu wykorzystywana będzie platforma Data Science Dataiku (www.dataiku.com).
%20(1).png)
Tryb synchroniczny realizowany będzie w internetowym środowisku pracy grupowej,przy użyciu narzędzi komunikacji synchronicznej (Zoom), narzędzi do wspólnej pracy na dokumentach (aplikacje Google) i zarządzania projektami (np. Asana lub inna aplikacja wybrana przez grupę projektową).
Tematy wykładów:
- Wprowadzenie do kursu
- Możliwości i zastosowania systemów sztucznej inteligencji
- Algorytmy i metody uczenia maszynowego
- Architektury systemów AI
- Uzasadnienie biznesowe
- Dobre praktyki i strategia wdrożenia
- Utrwalenie zmiany, aspekty, trendy rozwoju.
.png)
Tryb asynchroniczny polegać będzie na realizacji projektu
na zaliczenie w 5-6 osobowych zespołach.
Projekt składać się będzie z pięciu komponentów:
- Pomysły na projekt
- Architektura rozwiązania
- Uzasadnienie biznesowe
- Plan wdrożenia
- Prezentacja dla Zarządu.
Konsultacje
W programie uwzględnione zostały również indywidualne konsultacje dla grup projektówych - 7 konsultacji dla grupy
Szczegóły organizacyjne
| Tryb: | kurs on-line |
| Język wykładowy: | polski |
| Liczba godzin zajęć: |
11 spotkań w trybie synchronicznym (90’) |
| Cena: | 5900 zł |
Spotkania synchroniczne będą odbywać się od połowy października 2020 do końca stycznia 2021 w poniedziałki o godz. 17:00
Konsultacje będą się odbywać w terminach uzgodnionych z mentorem
Praca indywidualna/w grupie - zgodnie z preferencjami uczestników
Start zajęć: 19 października
Wykładowcy
Prowadzący kursu. Wykładowca programów MBA Szkoły Biznesu PW, Opiekun Merytoryczny studiów MBA Digital Transformation, Specjalizuje się w systemach informacyjnych, biznesie elektronicznym, e-learning‘u, zarządzaniu innowacjami.
Goście:
Certyfikat
Warunkiem otrzymania certyfikatu ukończenia kursu jest udział w każdym z elementów pracy nad projektem grupowym, który odwzorowuje realny proces tworzenia uzasadnienia biznesowego we współczesnej organizacji.
Rekrutacja
- Złożenie aplikacji ( system rekrutacji on-line ) wraz z krótkim uzasadnieniem chęci uczestnictwa w kursie (Co Cię motywuje, jakie masz oczekiwania i jak chcesz wykorzystać zdobytą wiedzę?)
-2 lata doświadczenia zawodowego
Termin składania aplikacji: 15 października
Opłaty
Opłata za udział w kursie Sztuczna Inteligencja w Biznesie wynosi 5900 PLN.
Specjalna zniżka -10% dla studentów i absolwentów Szkoły Bizensu PW!
Dane do przelewu:
rachunek bankowy: Bank PEKAO S.A. IV Oddział Warszawa,
Szkoła Biznesu Politechniki Warszawskiej,
nr 13 1240 1053 5111 6410 0010 0091
Tytuły wpłat prosimy opisywać według następującego wzoru:
nazwisko i imię słuchacza, Sztuczna Inteligencja w Biznesie
Przełam w rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce - z radością informujemy, że Komitet Rady Ministrów ds. Cyfryzacji przyjął właśnie „Politykę rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce”, co stanowi ważny krok w kierunku wykorzystania szans, jakie daje AI. >>> więcej informacji
Ty też wykorzystaj swoją szansę i aplikuj już teraz!
Kontakt:
Joanna Kowalczyk:
joanna.kowalczyk@biznes.edu.pl
